NI USB-6501PythonによるPower Supply 制御

また、Pythonを使用した話し ですです。

 ■概要
今回は、remoteでKIKUSUIのPower Supplyを制御して、一つのPSから多数の出力をコントロールすることを狙ってNI USB-6501Digtal I/Oの24channels を使用してMOSFETを制御するものを作ってみた。

ブロックダイヤグラム

■プログラムの引用先

KIKUSUIはPythonのサンプルがHPにあるので使用した。

　　https://kikusui.co.jp/download/python/

National InstrumentsはGitHubから引用した。

        https://github.com/ni/nidaqmx-python/tree/master/examples/digital_out

■作画

Tabを使用したプロットを作成する。

昨年度作成したGitHubのCopilotに教えてもらったタブプロットを利用する。

■問題点

①USB-6501：コマンド出力できるが、ステータスを読み取れていない。（わからない）仕方がないので、LEDで出力状態を表示

②KIKUSUI：一定値が続くと出力を10秒ごとにするように可変時間を採用したが、意図がずれる。（プログラムが下手）

Trendy shoes for young people

若者の流行りのシューズ

No.1はnewbalalanceですね。

海外の人が、東洋人を見分ける時の1つは「newbalalanceのシューズを履いているのは日本人」というのがあるらしい。それほど日本でnewbalanceは売れている。軽くて色展開が地味なので日本人の感性に会っていると思う。990が定番? 自分は997が好き。サドルシューズっぽい。実際に履いているのは996。トレンドはコレかな？327。

New BalanceのHPから引用

No.2はadidasのsamba

流行っていると人に教えてもらった。そう言われると確かに若い女性でadidasを履いている時にsambaを見かける。自分は、stansmith  superstar，countryが定番商品で思い浮かぶ。sambaは昔のadidasのロゴが使われいる。懐かしい。流行のトレンドはリバイバル？

adidasのHPから引用

Nikeはないのか？

自分はAirJordanを思い浮かべるが、一世を風靡したAirMax、AirForce1などなど定番があるらしい。自分の若い頃はNikeと言えば、コルテッツ。白に水色のライン一択だった気がする。派生型はテニスシューズにもあったと思う。

色味はこれだけどソールの色がオール白のもっとシンプルversionの様な気もする。

NikeのHPから引用した

pumaを履いている人少ない。

自分は最近pumaをよく履く。SpeedCatが流行っていると聞いたが、履いている人はそれほど見かけない。スウェードの仕様のこれは色展開も少なく、pumaのHPでも品切れが多くて黒以外は買えない状態。

PUMAのHPから引用

自分の一番好きなpumaはこれ。Aging処理した皮革のFutureCat。2005年頃に買ったのかなぁ？古過ぎてネット上の写真では見つけられない。普通の皮革のものは調べたら出てきた。

左が最近購入したSpeedCat
右がAging処理したFutureCat
買った時からこんな感じだった

メルカリのHPから引用

GitHub Copilot を使用したプログラムをGitHubに投稿する

GitHub Copilot を使用したプログラムをGitHubに投稿
っていいのか？

■プログラムの著作権

GitHub Copilotを使用して作成したプログラムの著作権は誰にあるのか？

AI関連の著作権はどこにあるのか少し疑問

でも、何を使用して作ったかが書いてあれば良いか？　文献の引用のように解釈した。

少しは手を加えているので、GitHub Copilotがすべてを作った訳でもない。（言い訳）

正しく言えば、自分で作れば悶々とした時間だけが成果物で、ものにはならなかった。今回のものは昨年の11月ごろに着手してpendingになっていたものを　うまく動作させる方法をGitHub Copilot に教えてもらった。

■内容

Plotをタブ形式にして見やすくしたもの

何枚もプロットすると、windowを何枚も開いて収拾がつかなくなる。

Tabを押せば、そのプロットが現れる（リアルタイムープロット実行中）

取り合えず、スタートボタンを押せば、２枚のプロットがほぼ同時にスタートする

■結果と感想

GitHubの’Real-Time-Plot-with-Tabs’　に登録してみた。

GitHub Copilotを使用し始めて、やりたいことが簡単に作成できるようになった。

VSCodeの画面とGoogleのWeb画面を行き来しながら、「あーでもない。こーでもない。」とやっていた時からすると、One Stop Serviceであるので画面を切り替える手間もなく、その上AIがやりたいことを実現してくれるので　その開発速度はすごいことになってきている。

こんな感じの小さな画面でスタートする

スタート後、windowは勝手に拡大
Graph2 Tabを開けるとこんな感じ

GitHub Copilot Edits on VSCode で開発が爆速になる....ってホント？

最近GitHub Copilot Editsでプログラムの開発が爆速みたいな記事(たぶん＠IT通信　でも記事が探せない)があったので、使ってみることにした。

■どんな風か

一番典型的で有効な場面は、プログラムを修正する場面で「CheckWriteしたいな。」みたいな時に自分が追加で何かを書こうとすると、先回りして書きたいことを書いてくれる。Wordの機能？（インプットメソッドの機能？）である「自動補完/入力補完」と似ている。Wordの入力補完は何となくハズレが多いが、VSCodeのCopilot Editsは的確なのでタブキーを押して確定する機会が多い。　さすがAI。　特に、分野がプログラムの開発なので、その特定分野のLLMはいい感じ集積されていて、的確な回答が返ってくるのでしょう。

■例

pと書き始めると

①VSCodeのもともとの補間機能でインスタンス類をブルーで提案

pと書いたので選択するものがタブ状にｐの下側に多数表示される

②GitHub Copilot Editsは　グレーでpのあとに「rint(col0)」と提案

　タブキーを押せば確定する。

（例としては、少し有り難た味 がないなぁ。もう少し良い例示を探そう）

GitHub Copilot Editsの例

■現状の評価

まだまだ、使い始めて間がないので点をつける訳にはいかないが、イイ感じに提案してくれる。

また、CopilotのChat-GPT4.0で会話すれば簡単にゼロからCodeを書いてくれる。

修正は、さらにChatを進めるか　Edits側で行うことも可能。

ほぼ、やりたいことはAIでできる様だ。

以前はワープロとインプットメソッドの出現で漢字が書けなくなると思っていた。そのうち、AIで文書やソフトウェアも書けなくなる自分がいるような気がする。

師崎と日間賀島 のち 米の話

　師崎港へ行った。
　
　師崎港の近くのたこの一夜干しの写真はもらいもの。大ぶりなのが2800円と小ぶりなのが2200円とある。一つの体が切り裂かれた半身なのか？それとも別の個体か？うまそうだった。買えばよかった。

　翌日、師崎漁港の朝市でも1/4のたこの一夜干しがあった。1200円で売っていた。

師崎港近くの乾物屋さんの軒先のたこ

じぶんで撮った写真は、師崎港近くのファミマでの5kgの米価格の1枚のみ
安城産2025/2/上旬の精米とある。

ここ最近は約3600円（税抜き）が最低の米価格で、非常に安く感じたので写真に撮ってみた。

■米の価格

米の相場が高止まりが久しい。政府が備蓄米を放出するらしい。また、海外からの輸入も増えているらしい。

米不足？低価格米不足？低価格米は、コメを大量に使うお店や料理店(中食店、外食店）で引っ張りだこで不足しているのであろう。

それで、スーパーに出てくる低価格米はなく、現在は2023年ごろまでなら高価格な銘柄米だけスーパーに並べられて高い5kg4000円以上がが普通になっている。と思う。

2023年ごろは5kg2000円以下の低価格米がよく流通していた。と思う。

今後、放出された備蓄米と夏に向けてどこかで買い占められていた保管状況の悪い米が出てくるので、あまりおいしくない米（ブレンド米）が市場に出てくるのだろう。と思う。

師崎港のファミマで米価格の記録写真